AlphaGo一直没有注意那步变化，直到李世石走出来，才“意外”发现胜率开始大幅波动，变得不可收拾

朴廷桓近日下出了一步“神之一手”

近日，朴廷桓在韩国国家队训练赛中下出的一步妙手让棋界为之感叹耀宇围棋公众号还专门写了一篇这盘棋的讲解，非常精彩不过有个问题，朴廷桓这步妙手人工智能是不是能算到呢？我们用当前中国国家队的训练人工智能绝艺的精解来分析这盘棋，确实有所发现

图1

图1：朴廷桓执白对阵姜东润下至如图局面，黑棋投资了太多，必须强行攻杀下方白棋才可能有转机实战黑棋三角一手断，后面的变化非常复杂

图2

图2：白棋第一感是直接征吃，然后到9位扑，但……

图3

图3：接上图，黑10提是先手，白棋虽然后面能吃掉黑棋二子，但大龙还是只有一只眼，不活

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图4：实战朴廷桓下出了白5（全谱第88手）扑的神之一手这步一出，黑棋再无吃掉白棋大龙的可能这盘棋这里的变化胡耀宇老师的公众号（耀宇围棋）有详细讲解，感兴趣的朋友可以移步观看我们现在的关注的点是，这步妙手，人工智能能算到么？

图5

图5：绝艺是目前中国国家围棋队的训练AI，同时也是各项围棋人工智能大赛里夺冠最多的AI，是公认的除AlphaGo外最强的围棋人工智能我们用腾讯野狐围棋里的绝艺精解来分析这个局面，当到如图局面时，绝艺也算到了这步反直觉的“自杀”妙手

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图6：不过往前回放一手，我们会发现绝艺的第一推荐变化图还是双方对杀的变化，虽然也是白棋胜率高些，但显然没有实战那步扑来得解决问题

图7

图7：往前回放两手也是一样绝艺前后胜率的对比，之前两步白棋胜率75%，到下出那步扑升到接近95%可见这种反直觉的妙手，不到眼前，人工智能很难算到而朴廷桓很可能在挺头的时候应该已经算到这步扑了

李世石与AlphaGo人机大战第四局的那步挖，其实跟这个情况很类似

当年下出神之一手的李世石

从AlphaGo论文里算法和相关公式其实可以推导出，现在的围棋人工智能对这类反直觉、反常规（自杀、送吃）的招法是不会投入太多资源去计算的，因此当事到临头的时候有可能出现意外的变化，甚至像AlphaGo李世石第四局那样崩盘这个问题其实是围棋本身千变万化的特性决定的，无论人还是机器，“漏算”是必然，只是看漏算的严重程度和能否弥补了

不过这种反常规的“漏算”本来就很难出现，而且还得是发生在关系到胜负的关键战斗中现在的人工智能大局领先人类太多，就算再有人机对抗，人类棋手也很难把棋局导向这类复杂的局面，往往下到50手胜率就到个位数了……

如果当年在乌镇与AlphaGo的第二局，柯洁也能遇到这样一步“自杀”妙手的话，或许……

2016年李世石与AlphaGo比赛时，人类还有机会下出神之一手，但到2017年柯洁对阵AlphaGo Master的时候，人类围棋的绝对水平已经远远落后于人工智能了所以当第二局，柯洁前50手几乎与AlphaGo势均力敌的时候，DeepMind的团队才惊呼不可思议，人家是科学家，不懂什么是客气那盘棋柯洁真的下得非常出色，可惜少了一手当年李世石，今天朴廷桓的这种反常规的自杀妙手，不然，历史也许会改变